طور باحثون من كلية الطب بجامعة ستانفورد، نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي، للتنبوء بالإصابة بالأمراض أثناء النوم، وذلك باستخدام تسجيلاتٍ فسيولوجية من ليلة نوم واحدة، للتنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بأكثر من 100 حالةٍ صحية.
ووفقا لموقع "Medical xpress"، تم تدريب النموذج، المعروف باسم SleepFM، على بيانات نوم بلغت حوالي 600 ألف ساعة جُمعت من 65 ألف مشارك، وتأتي بيانات النوم من تخطيط النوم المتعدد، وهو تقييم شامل للنوم يستخدم أجهزة استشعار متنوعة لتسجيل نشاط الدماغ، ونشاط القلب، وإشارات التنفس، وحركات الساقين، وحركات العين، وغيرها.
ووفقا لموقع "Medical xpress"، تم تدريب النموذج، المعروف باسم SleepFM، على بيانات نوم بلغت حوالي 600 ألف ساعة جُمعت من 65 ألف مشارك، وتأتي بيانات النوم من تخطيط النوم المتعدد، وهو تقييم شامل للنوم يستخدم أجهزة استشعار متنوعة لتسجيل نشاط الدماغ، ونشاط القلب، وإشارات التنفس، وحركات الساقين، وحركات العين، وغيرها.
