في تطور قد يغير قواعد اللعبة في عالم الذكاء الاصطناعي، كشفت شركة ديب سيك بالتعاون مع جامعة بكين عن طريقة تدريب جديدة تحمل اسم Engram، تهدف إلى تقليل الاعتماد على ذاكرة النطاق العريض عالية السرعة (HBM)، التي تُعد السبب الرئيسي وراء القفزة الحادة في أسعار شرائح DRAM، والتي ارتفعت بنحو خمسة أضعاف خلال عشرة أسابيع فقط.حل جذري لاختناق الذاكرة
تعتمد النماذج اللغوية الضخمة التقليدية على HBM ليس فقط للحسابات المعقدة، بل أيضًا لاسترجاع المعرفة الأساسية، ما يخلق اختناقًا مزدوجًا في الأداء والتكلفة.
تعتمد النماذج اللغوية الضخمة التقليدية على HBM ليس فقط للحسابات المعقدة، بل أيضًا لاسترجاع المعرفة الأساسية، ما يخلق اختناقًا مزدوجًا في الأداء والتكلفة.
