أظهرت دراسة جديدة أن بصمات الميكروبيوم المعوي، التي تم تحليلها من خلال التعلم الآلي المتقدم، يمكن أن تساعد في تحديد مرضى السكر من النوع الثانى الذين يعانون من مقاومة الأنسولين الأكثر حدة.
وبحسب موقع "Medical xpress"، نقلا عن مجلة "فرونتيرز إن نيوتريشن" ، بحث الباحثون في العلاقة بين مقاومة الأنسولين ، وهي عامل رئيسي في الإصابة بداء السكري من النوع الثاني ، وتكوين الميكروبيوم المعوي ، وباستخدام تسلسل جين الحمض النووي الريبوزي 16S المستخلص من عينات البراز ، بالإضافة إلى المؤشرات الأيضية في الدم لـ 116 مشاركًا، قام الفريق بتدريب نماذج التعلم الآلي لتحديد ما إذا كانت بصمات الميكروبات المعوية قادرة على التمييز بين الأفراد الذين يعانون من ارتفاع مقاومة الأنسولين والأفراد الأصحاء.
وبحسب موقع "Medical xpress"، نقلا عن مجلة "فرونتيرز إن نيوتريشن" ، بحث الباحثون في العلاقة بين مقاومة الأنسولين ، وهي عامل رئيسي في الإصابة بداء السكري من النوع الثاني ، وتكوين الميكروبيوم المعوي ، وباستخدام تسلسل جين الحمض النووي الريبوزي 16S المستخلص من عينات البراز ، بالإضافة إلى المؤشرات الأيضية في الدم لـ 116 مشاركًا، قام الفريق بتدريب نماذج التعلم الآلي لتحديد ما إذا كانت بصمات الميكروبات المعوية قادرة على التمييز بين الأفراد الذين يعانون من ارتفاع مقاومة الأنسولين والأفراد الأصحاء.
