لطالما ارتبط استخدام الذكاء الاصطناعي بفكرة الدقة والحياد، إذ يتعامل كثيرون مع إجاباته بوصفها موثوقة بطبيعتها، غير أن دراسة حديثة أعادت طرح سؤال جوهري: ماذا يحدث عندما يواجه نموذج الذكاء الاصطناعي بمعلومة خاطئة يتم تقديمها له على أنها صحيحة؟ وهل يمتلك القدرة على التمسك بالحقيقة، أم يمكن التأثير عليه ودفعه إلى تبني معلومات زائفة؟
الدراسة قدّمت مفهومًا مهمًا يتمثل في اختبار "قابلية التأثر بالتوجيه" أو ما يمكن وصفه بمرونة النموذج أمام الضغط المعلوماتي، ولقياس ذلك طوّر الباحثون إطارًا تجريبيًا يعرف باسم HAUNT، يهدف إلى تقييم كيفية تعامل نماذج اللغة الكبيرة مع المعلومات المضللة داخل ما يسمى بـ"النطاقات المغلقة" مثل القصص والأفلام، حيث يمكن التحقق من الحقائق بدقة.
الدراسة قدّمت مفهومًا مهمًا يتمثل في اختبار "قابلية التأثر بالتوجيه" أو ما يمكن وصفه بمرونة النموذج أمام الضغط المعلوماتي، ولقياس ذلك طوّر الباحثون إطارًا تجريبيًا يعرف باسم HAUNT، يهدف إلى تقييم كيفية تعامل نماذج اللغة الكبيرة مع المعلومات المضللة داخل ما يسمى بـ"النطاقات المغلقة" مثل القصص والأفلام، حيث يمكن التحقق من الحقائق بدقة.
