تشهد الشركات ارتفاعًا ملحوظًا في معدلات فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقارير حديثة، مما يثير تساؤلات جوهرية حول جدوى الاستثمارات الضخمة في هذا المجال، فالمشكلات لا تقتصر على الجوانب التقنية مثل دقة النماذج وجودة البيانات، بل تمتد إلى عقبات ثقافية وتنظيمية عميقة. فالمهندسون يطورون نماذج متقدمة لا يدرك مديرو المنتجات كيفية الاستفادة منها، وعلماء البيانات يصنعون نماذج أولية يصعب على فرق العمليات صيانتها، في حين تبقى التطبيقات الذكية غير مستخدمة لأن المستفيدين النهائيين لم يشاركوا في تحديد مفهوم «الفائدة» الحقيقية.
تحقيق قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي
تحقيق قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي
