كشفت دراسة جديدة أن خوارزمية التوصيات في YouTube قد تدفع المستخدمين إلى "فقاعات محتوى" مختلفة بناءً على الجنس، حتى لو كانت اهتماماتهم السياسية متشابهة منذ البداية ، الدراسة المنشورة عبر منصة Cornell University البحثية arXiv، حاولت فهم الطريقة التي يتفاعل بها نظام التوصيات مع أنماط المشاهدة المختلفة.
واعتمد الباحثون على إنشاء 160 حسابًا آليًا، قُسمت إلى مجموعتين حسابات تتبع اهتمامات مرتبطة تقليديًا بالرجال مثل الألعاب والرياضة، وأخرى تركز على الموضة وأسلوب الحياة والمحتوى اليومي المرتبط بالنساء، ورغم أن جميع الحسابات أبدت الاهتمام نفسه بالأخبار والسياسة، فإن النتائج أظهرت أن توصيات يوتيوب تطورت في اتجاهات مختلفة بمرور الوقت.
واعتمد الباحثون على إنشاء 160 حسابًا آليًا، قُسمت إلى مجموعتين حسابات تتبع اهتمامات مرتبطة تقليديًا بالرجال مثل الألعاب والرياضة، وأخرى تركز على الموضة وأسلوب الحياة والمحتوى اليومي المرتبط بالنساء، ورغم أن جميع الحسابات أبدت الاهتمام نفسه بالأخبار والسياسة، فإن النتائج أظهرت أن توصيات يوتيوب تطورت في اتجاهات مختلفة بمرور الوقت.
