بعد تنبؤات نتيجة مباراة مصر ونيوزيلندا.. خبير: توقعات الذكاء الاصطناعى لكأس العالم غير دقيقة

بعد انتشار توقعات وتكهنات تفوّق منتخبات بعينها فى كأس العالم اعتمادًا على تقنيات الذكاء الاصطناعي، إلى جانب سيناريوهات متوقعة لمباريات محددة، أبرزها كانت توقعات نتيجة مباراة مصر ونيوزيلندا، برز تساؤل جديد حول مدى دقة هذه النماذج وقدرتها الحقيقية على تقديم تنبؤات موثوقة.وبين من يراه أداة قادرة على قراءة المستقبل بدقة، ومن يعتبره مجرد آلة لإعادة ترتيب الماضى فى شكل احتمالات. قدّم أستاذ الذكاء الاصطناعى ماركو ممدوح قراءة تحليلية لهذا الجدل، مؤكدًا أن دقة هذه التوقعات غالبًا ما يُبالغ فيها.دقة توقعات الذكاء الاصطناعى لكأس العالموأوضح ممدوح فى تصريحات خاصة لـ«المصرى اليوم» أن هناك نوعين رئيسيين من التوقعات التى تعتمد على الذكاء الاصطناعى فى عالم كرة القدم، لكل منهما طبيعة مختلفة من حيث الدقة والمنهج.النوع الأول هو توقعات ما قبل المباراة، وهى تعتمد بشكل أساسى على الإحصاءات التاريخية: نتائج الفرق السابقة، عدد الانتصارات والهزائم، وسجل المواجهات المباشرة بين الفرق. ويرى «ممدوح» أن هذا النوع يظل محدود الدقة، لأنه فى جوهره لا يقدّم «تنبؤًا حقيقيًا»، بل يعيد تحليل بيانات متاحة للجميع. ويضيف أن أى شخص يمكنه الوصول إلى نفس المعلومات وبناء استنتاج مشابه. لكن المشكلة الأكبر، بحسبه، أن هذا النموذج يتجاهل عوامل حاسمة لا تظهر فى الأرقام، مثل الإصابات المفاجئة، حالة اللاعبين، أرض الملعب، وظروف الطقس، وهى عناصر قادرة على تغيير مجرى المباراة بالكامل.أما النوع الثانى فهو توقعات أثناء المباراة، حيث يقوم الذكاء الاصطناعى بتحليل مجريات اللعب لحظة بلحظة، مثل نسب الاستحواذ، عدد التسديدات، فرص التسجيل، ومؤشرات “الأهداف المتوقعة”. ويشير ممدوح إلى أن هذا النوع عادة ما يكون أكثر دقة نسبيًا، لأنه يعتمد على بيانات حية…