لطالما واجهت نماذج الذكاء الاصطناعي صعوبة في "تذكر" المعلومات داخل النصوص الطويلة جدًا أو الفيديوهات الممتدة، ولكن النموذج الجديد من جوجل يغير هذه القاعدة تمامًا، حيث يتميز بقدرته الفائقة على معالجة كميات هائلة من البيانات في سياق واحد، وهذا يعني أنك تستطيع الآن رفع كتاب كامل أو فيديو مدته ساعات واطلب منه استخراج معلومة محددة بدقة متناهية، مما يجعله أداة إنتاجية لا غنى عنها للطلاب والباحثين والمحترفين.
وفقًا لتقرير نشر على موقع Google DeepMind Blog، فإن Gemini 1.5 Pro يعتمد على معمارية متطورة تسمى "نافذة السياق المليونية"، والتي تسمح له باستيعاب ما يصل إلى مليون وحدة نصية (Tokens) في المرة الواحدة، استنادًا إلى هذه القدرة، يمكن للنموذج العثور على "إبرة في كومة قش" من المعلومات عبر آلاف الأسطر البرمجية أو السجلات التاريخية، وهو ما يمثل طفرة في كيفية تفاعلنا مع البيانات الضخمة التي كانت تتطلب سابقًا جهدًا بشريًا مضنيًا لتصنيفها وفهمها.
وفقًا لتقرير نشر على موقع Google DeepMind Blog، فإن Gemini 1.5 Pro يعتمد على معمارية متطورة تسمى "نافذة السياق المليونية"، والتي تسمح له باستيعاب ما يصل إلى مليون وحدة نصية (Tokens) في المرة الواحدة، استنادًا إلى هذه القدرة، يمكن للنموذج العثور على "إبرة في كومة قش" من المعلومات عبر آلاف الأسطر البرمجية أو السجلات التاريخية، وهو ما يمثل طفرة في كيفية تفاعلنا مع البيانات الضخمة التي كانت تتطلب سابقًا جهدًا بشريًا مضنيًا لتصنيفها وفهمها.
