توصل باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إلى ظاهرة أطلقوا عليها اسم "تآكل الإسناد" Attribution Decay، تكشف أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الكبيرة قد تتعلم من مليارات الصور دون أن يكون من الممكن تحديد صورة بعينها باعتبارها مصدرًا مباشرًا لأي صورة تنتجها.
وتطرح الدراسة سؤالًا محوريًا في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: إذا أنشأ نموذج للذكاء الاصطناعي صورة جديدة، فهل يستطيع أحد بالفعل تحديد الصور الأصلية التي أثرت في إنتاجها؟
وتطرح الدراسة سؤالًا محوريًا في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: إذا أنشأ نموذج للذكاء الاصطناعي صورة جديدة، فهل يستطيع أحد بالفعل تحديد الصور الأصلية التي أثرت في إنتاجها؟
