تضاعف الأحمال وزيادة الانبعاثات.. الخبراء يحذرون من الكلفة البيئية للتوسع في الذكاء الاصطناعي

تواجه البنية التحتية العالمية لقطاع التكنولوجيا تحديات هيكلية متصاعدة بالتزامن مع التحول السريع نحو نشر «وكلاء الذكاء الاصطناعي» (AI Agents) على نطاق واسع.وتشير التقارير الصادرة عن مؤسسات البحث العلمي وأسواق الطاقة إلى أن هذا الجيل الجديد من التطبيقات المستقلة يستهلك كميات هائلة من القدرة الحاسوبية والكهربائية تتجاوز بكثير استفسارات روبوتات المحادثة التقليدية، مما يضع ضغوطًا مضاعفة على مراكز البيانات وشبكات الطاقة المحلية.ويعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعي في آليّة عملهم على تنفيذ سلاسل طويلة ومعقدة من المهام المتوازية والمتتالية، وتوليد عدد كبير من الأوامر الداخلية للوصول إلى أهداف محددة بشكل شبه مستقل. هذا النمط التشغيلي يتطلب تشغيل مجموعات كثيفة من الرقائق المعمارية المتقدمة ووحدات معالجة الرسومات لفترات طويلة وبمعدلات استهلاك طاقة تصل إلى أضعاف ما تتطلبه عمليات البحث التقليدية أو محادثات النصوص البسيطة. ووفقًا لتقديرات وكالة الطاقة الدولية (IEA) ومراكز الأبحاث التقنية، تسجل أحمال الاستدلال (Inference) الخاصة بالذكاء الاصطناعي نموًا سنويًا حادًا، مما دفع استهلاك مراكز البيانات العالمية إلى مستويات قياسية تقارب آلاف التراوات ساعة.وقد أدى هذا التوسع المتسارع في بناء مراكز البيانات الضخمة المخصصة لأحمال الذكاء الاصطناعي إلى أزمة إمدادات واضحة في شبكات الكهرباء العامة بالعديد من الأسواق الرئيسية. وفي محاولة لتأمين طاقة نظيفة ومستدامة تكفي لتشغيل هذه المنشآت مستقبلًا، استكشفت كبرى شركات التكنولوجيا خيارات الاعتماد على الطاقة النووية والمفاعلات المصغرة (SMRs).وعلى الرغم من الجدوى الاستراتيجية طويلة الأجل للطاقة النووية، إلا أن البيروقراطية التنظيمية وبطء الإنشاءات والافتقار إلى الجاهزية التجارية الفورية لهذه المفاعلات دفع مشغلي مراكز البيانات إلى تبني حلول عاجلة. وأبرمت الشركات الكبرى عقودًا ضخمة للتحول نحو تشغيل محطات توليد تعتمد على الغاز الطبيعي ومصادر الطاقة التقليدية "خلف العداد"…