تمكن باحثون من استخدام آلاف وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات تجريبية مستمدة من ملايين خلايا أدمغة الفئران خلال 32 دقيقة، بهدف اكتشاف روابط بين التغيرات الجينية ووظائف الخلايا العصبية، وتحديد مسارات بحثية قد تساعد العلماء على فهم أمراض عصبية بينها ألزهايمر وباركنسون، دون أن تعني النتائج اكتشاف علاج جديد أو إثبات فاعلية تدخل طبي على البشر.
وفقًا لإعلان بحثي نشرته OpenAI بالتعاون مع PerturbAI وScripps Research، اعتمد المشروع على وكلاء يعملون بنموذج GPT-Rosalind، وجرى توزيع مهام تحليل البيانات ومراجعة المنشورات العلمية عليهم بالتوازي، ثم جمع النتائج في خريطة تربط الجينات بالتغيرات الخلوية والآليات البيولوجية المحتملة، وهي عملية قدر الباحثون أن تنفيذها بالمراجعة البشرية المتتابعة قد يستغرق أشهرًا أو عامًا.
وفقًا لإعلان بحثي نشرته OpenAI بالتعاون مع PerturbAI وScripps Research، اعتمد المشروع على وكلاء يعملون بنموذج GPT-Rosalind، وجرى توزيع مهام تحليل البيانات ومراجعة المنشورات العلمية عليهم بالتوازي، ثم جمع النتائج في خريطة تربط الجينات بالتغيرات الخلوية والآليات البيولوجية المحتملة، وهي عملية قدر الباحثون أن تنفيذها بالمراجعة البشرية المتتابعة قد يستغرق أشهرًا أو عامًا.
