في تطور جديد لاستخدامات الذكاء الاصطناعي في التعليم، بدأت مدارس صينية الاعتماد على أنظمة تصحيح آلية تتولى مراجعة الواجبات المدرسية والاختبارات المكتوبة بخط اليد، بدلًا من قضاء المعلمين ساعات طويلة في فحص الكراسات وتقييم الإجابات، إذ تستطيع هذه الأنظمة مسح الأوراق والتعرف على خط الطلاب واكتشاف الأخطاء وتحديد الدرجات، ثم تقديم ملاحظات تفصيلية خلال ثوانٍ.
وتعتمد التقنية على شبكات عصبية متقدمة وتقنيات التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، إلى جانب تقنيات التعرف على الكتابة اليدوية، لتحويل الإجابات المكتوبة إلى بيانات رقمية يمكن تحليلها ومقارنتها بالإجابات الصحيحة ومعايير التقييم، بما يسمح بإنجاز عمليات التصحيح بصورة أسرع من الطرق التقليدية.
وتعتمد التقنية على شبكات عصبية متقدمة وتقنيات التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، إلى جانب تقنيات التعرف على الكتابة اليدوية، لتحويل الإجابات المكتوبة إلى بيانات رقمية يمكن تحليلها ومقارنتها بالإجابات الصحيحة ومعايير التقييم، بما يسمح بإنجاز عمليات التصحيح بصورة أسرع من الطرق التقليدية.
