في تجربة علمية جديدة قد تفتح اتجاهًا مختلفًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، نجح باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT في استخدام نموذج GPT-6 Astra لاكتشاف مشكلة داخل نموذج الذكاء الاصطناعي Qwen3.5-0.8B التابع لشركة علي بابا، والعمل على إصلاحها وتحسين قدراته في حل المسائل الرياضية، دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج من البداية، واعتمدت التجربة على تقنية أطلق عليها الباحثون اسم Weight-Space Programming، وتعني برمجة الأوزان الداخلية للنموذج، حيث تمكن نموذج ذكاء اصطناعي متقدم من تحليل الإعدادات الداخلية لنموذج آخر وتعديل جزء محدود منها، بهدف معالجة مشكلة كانت تؤثر على جودة إجاباته وقدرته على إكمال عمليات التفكير المنطقي.
كيف تمكن GPT-6 Astra من إصلاح نموذج Qwen؟
كيف تمكن GPT-6 Astra من إصلاح نموذج Qwen؟
