في تجربة علمية جديدة تفتح آفاقًا أمام مستقبل الحوسبة الحيوية، كشف باحثون بجامعة بريستول البريطانية أن دمج 3 نماذج مصغرة من أنسجة الدماغ البشري المزروعة معمليًا يمكن أن يحسن القدرة على معالجة المعلومات والتعرف على الحروف بطريقة برايل، حيث وصلت دقة التصنيف إلى 83%، مقارنة بنحو 61% عند استخدام نموذج واحد فقط.
وتقدم النتائج اتجاهًا بحثيًا جديدًا يجمع بين الخلايا العصبية الحية والتكنولوجيا الإلكترونية، في محاولة لتطوير أنظمة حوسبة هجينة تستفيد من الخصائص الفريدة للشبكات العصبية البيولوجية، وفقًا للدراسة المنشورة في دورية Frontiers in Artificial Intelligence.
وتقدم النتائج اتجاهًا بحثيًا جديدًا يجمع بين الخلايا العصبية الحية والتكنولوجيا الإلكترونية، في محاولة لتطوير أنظمة حوسبة هجينة تستفيد من الخصائص الفريدة للشبكات العصبية البيولوجية، وفقًا للدراسة المنشورة في دورية Frontiers in Artificial Intelligence.
