نماذج أكبر بتكلفة أقل.. "ديب سيك" تستعد لقلب سوق الذكاء الاصطناعي من جديد

استهلت شركة ديب سيك الصينية عام 2026 بنشر ورقة بحثية تقنية جديدة، شارك في تأليفها مؤسس الشركة ليانغ وينفنغ، تشير بوضوح إلى توجه الشركة نحو إعادة التفكير في البنية الأساسية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة، بهدف خفض التكاليف مع الحفاظ على القدرة التنافسية.

الورقة البحثية، التي نُشرت على منصة "arXiv" المفتوحة، تقدم منهجية جديدة تحمل اسم Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC)، وتندرج ضمن مساعي الشركة لجعل تدريب النماذج الأساسية أكثر كفاءة، في ظل المنافسة الشرسة مع شركات أميركية تتمتع بإمكانات حوسبة وتمويل أوسع.كفاءة أعلى بعبء حوسبي أقل