اكتشف الباحثون وجود مشكلة، عندما بدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفوق في التقييمات الأكاديمية العريقة، وهى أن الاختبارات سهلة للغاية، فالتقييمات الشائعة، مثل اختبار فهم اللغة متعدد المهام الضخم (MMLU)، الذي كان يُعتبر في السابق صعبًا للغاية، لم تعد تشكل تحديًا كافيًا لاختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل فعّال.
وفقا لما ذكره موقع "techxplore"، فإنه لسد هذه الفجوة، ابتكر اتحاد عالمي يضم ما يقارب 1000 باحث، من بينهم أستاذ من جامعة تكساس إيه آند إم، اختبارًا مختلفًا تمامًا، اختبارًا واسع النطاق، شديد التحدي، ومتجذر بعمق في المعرفة البشرية المتخصصة، لدرجة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تفشل فيه باستمرار.
وفقا لما ذكره موقع "techxplore"، فإنه لسد هذه الفجوة، ابتكر اتحاد عالمي يضم ما يقارب 1000 باحث، من بينهم أستاذ من جامعة تكساس إيه آند إم، اختبارًا مختلفًا تمامًا، اختبارًا واسع النطاق، شديد التحدي، ومتجذر بعمق في المعرفة البشرية المتخصصة، لدرجة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تفشل فيه باستمرار.
