أطلق خبراء تقنيون تحذيرات شديدة اللهجة من ظاهرة متصاعدة تتمثل في تسمم نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تدريجيًّا، وهو ما قد يؤدي إلى انهيارها بالكامل، تحدث هذه المشكلة عندما تقوم النماذج اللغوية بتدريب نفسها على محتوى غير موثوق تم توليده مسبقًا بواسطة أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى، مما يخلق حلقة مفرغة من البيانات الرديئة، و تتسبب هذه الظاهرة في تضخيم الأخطاء الواقعية، التحيزات، والهلوسات الرقمية، لتصبح مشكلة إدخال بيانات خاطئة ينتج عنها مخرجات كارثية (GIGO) على نطاق غير مسبوق في الصناعة التقنية.
وفقًا لتقرير بموقع "زد دي نت" (ZDNet)، أكدت مؤسسة "جارتنر" (Gartner) للأبحاث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تغرق حاليًّا في طوفان من المحتوى الآلي غير المتحقق منه، ونقل الموقع عن المحللين قولهم إن هذه المدخلات المعيبة تنتقل كعدوى عبر مسارات العمل الآلية وأنظمة اتخاذ القرار، مما يؤدي إلى نتائج أسوأ بكثير مما نشهده اليوم، داعين الشركات إلى تبني نهج صارم لتنقية بيانات التدريب وحمايتها فورًا.
وفقًا لتقرير بموقع "زد دي نت" (ZDNet)، أكدت مؤسسة "جارتنر" (Gartner) للأبحاث أن أنظمة الذكاء الاصطناعي في المؤسسات تغرق حاليًّا في طوفان من المحتوى الآلي غير المتحقق منه، ونقل الموقع عن المحللين قولهم إن هذه المدخلات المعيبة تنتقل كعدوى عبر مسارات العمل الآلية وأنظمة اتخاذ القرار، مما يؤدي إلى نتائج أسوأ بكثير مما نشهده اليوم، داعين الشركات إلى تبني نهج صارم لتنقية بيانات التدريب وحمايتها فورًا.
